27.03.2019

Geschäftsmodelle & Nachhaltigkeit

Data Analytics - Big Data & Artificial Intelligence (BDAI)

Gerade durch die Veröffentlichungen durch die BaFin im Jahr 2018 (BaFin Journal Juni/2018) ist dies aktuell ein sehr populäres Thema bei vielen Banken und Finanzdienstleistern.

Wir möchten Ihnen die Thematik von BDAI anschaulich näherbringen und Ihnen aufzeigen, wie diese Methoden in Finanzinstitute eingesetzt werden können. Das Spektrum von Data Analytics umfasst neben der klassischen statistischen Datenanalyse und Datenaufbereitung vor allem Aspekte des maschinellen Lernens und der künstlichen Intelligenz. Gerade das Maschinelle Lernen als zentrale Komponente der künstlichen Intelligenz erlebt momentan einen regelrechten Höhenflug. Vereinfacht gesagt, suchen die Verfahren des Maschinellen Lernens (künstliche Intelligenz) nach Mustern in großen Datenmengen (Big Data) und können zur Clusterung bzw. Klassifizierung neuer Datensätze verwendet werden.

Bereits seit einiger Zeit beschäftigen sich Finanzinstitute mit den Einsatzmöglichkeiten dieser Verfahren im Vertrieb und Controlling. Gerade bei der Identifikation von Potentialkunden für Finanzprodukte lassen sich die Klassifikationsverfahren einsetzten. Darüber hinaus bilden Clusteralgorithmen eine gute Möglichkeit um Segmentierungen bei Bestands- und Neukunden durchzuführen. Auch bei der Kreditvergabeentscheidung wird künstliche Intelligenz bereits bei Institute eingesetzt.

In den kommenden Blogartikeln werden unter anderem folgende Aspekte betrachtet:

• Hintergrund und Funktionsweise von Künstlicher Intelligenz
• Mögliche Anwendungsfälle im Banking
• Möglichkeiten zur Auswertung und Visualisierung großer Datenmengen
• Regulatorische Aspekte
• Interessante Veröffentlichungen und Stellungnahmen der BaFin und Finanzwirtschaft

Wir bieten zudem ein umfangreiches Beratungs- und Seminarangebot zum Themenkomplex BDAI an. Sprechen Sie uns einfach!

Wir freuen uns darauf mit Ihnen gemeinsam in die Welt von BDAI einzutauchen.